Linde Material Handling punta tutto sull'intelligenza artificiale di NVIDIA

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale in magazzino
Due carrelli elevatori Linde Material Handling trasportano carichi durante la LogiMAT 2025.

Insieme al gigante della tecnologia NVIDIA e agli esperti di digitalizzazione di Accenture, Linde Material Handling sta sviluppando nuove soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per i nuovi sviluppi del flusso di materiali. Sono stati progettati per rendere i magazzini del futuro più efficienti, più sicuri e più flessibili che mai. Torsten Rochelmeyer, Senior Director Strategy & Solution Portfolio, e Ron Winkler, Managing Director della Digital Business Unit, spiegano come si è arrivati a questo risultato e quali opportunità offre all'intralogistica.

Sig. Rochelmeyer, cosa c'è dietro la collaborazione con NVIDIA e Accenture?

Torsten Rochelmeyer: KION Group, la nostra società madre, ha dato vita a questa partnership strategica nel gennaio 2025. L'obiettivo è quello di cambiare radicalmente l'automazione industriale e l'intralogistica attraverso l'implementazione dell'intelligenza artificiale. NVIDIA, leader del mercato IA, contribuisce con la sua potente piattaforma Omniverse, mentre Accenture fornisce know-how su tutti gli aspetti della digitalizzazione. Noi stessi contribuiamo con la nostra esperienza decennale nel settore dell'intralogistica. Insieme, sviluppiamo soluzioni che coordinano in modo ottimale flotte manuali e automatizzate ed elevano i processi di magazzino a un livello di efficienza completamente nuovo.

Due carrelli elevatori Linde Material Handling trasportano merci. Su un telo si vede l'immagine proiettata dei carrelli elevatori.

Sig. Winkler, una delle soluzioni che state sviluppando è la localizzazione in tempo reale. Di cosa si tratta esattamente?

Ron Winkler: Con il nostro sistema di localizzazione in tempo reale, noto con l'acronimo di RTLS+, vogliamo consentire la localizzazione continua di ogni carrello elevatore nel magazzino, sia negli ambienti interni che in quelli esterni. A tale scopo utilizziamo un'innovativa tecnologia a banda ultra larga "low infrastructure". Gli operatori ricevono in modo aggiornato le indicazioni di navigazione e gli ordini di trasporto tramite un display intelligente. A tal fine, puntiamo a combinare i dati di localizzazione con quelli dei carrelli elevatori per adattare i percorsi in tempo reale, ad esempio se c'è troppo traffico su determinati percorsi o se sono presenti persone in punti critici del magazzino.

Sig. Rochelmeyer, un altro componente della vostra soluzione basata sull'intelligenza artificiale è il gemello digitale. Di cosa si tratta?

Rochelmeyer: Stiamo sviluppando il gemello digitale insieme ad Accenture. È il passo successivo alla localizzazione in tempo reale. Se vogliamo coordinare e armonizzare in modo ottimale grandi flotte di carrelli elevatori, abbiamo bisogno di un'intelligenza di livello superiore e di una grande potenza di calcolo. È qui che entra in gioco la piattaforma Omniverse di NVIDIA, che ci consente di creare un'immagine virtuale del magazzino reale. Questo magazzino digitale contiene tutti i dati fisici relativi ai carrelli industriali, alle merci e alle infrastrutture ed è costantemente aggiornato con informazioni in tempo reale provenienti da sensori, telecamere e sistemi di controllo. Questo ci permette di effettuare simulazioni nel giro di frazioni di secondo per ottimizzare i percorsi, coordinare i tipi di carrelli o testare miglioramenti al layout del magazzino.

Ritratto di Torsten Rochelmeyer, Senior Director Strategy & Solution Portfolio di Linde Material Handling
Grazie al gemello digitale, non ci sono più punti ciechi nel magazzino del futuro. Ogni pallet, ogni carrello elevatore e ogni scaffale è parte integrante di una rete intelligente.

Torsten Rochelmeyer, Senior Director Strategy & Solution Portfolio

Cosa rende questa innovazione così speciale per l'intralogistica, secondo il suo parere?

Winkler: Con le nostre soluzioni, creiamo un'orchestrazione perfetta di tutti i processi e le risorse del magazzino. Immaginate questa situazione: Ogni carrello elevatore, manuale o automatizzato, ogni pallet, ogni posizione di stoccaggio è localizzato in ogni momento e collegato in tempo reale al nostro sistema di intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale sarà in grado di reagire immediatamente a cambiamenti o problemi, ridistribuire gli ordini o adattare i percorsi. Supponiamo che un operatore non posizioni esattamente un pallet. Le nostre telecamere intelligenti individuano il problema e l'intelligenza artificiale trova immediatamente una soluzione, ad esempio assegnando un ordine di trasporto corrispondente a un carrello elevatore automatizzato. Il magazzino avrà la capacità di ottimizzarsi in autonomia. Si tratta di una novità assoluta che rivoluzionerà il mondo dell'intralogistica.

Quali vantaggi specifici offre questa soluzione ai vostri clienti?

Rochelmeyer: In primo luogo, in questo modo aumentiamo significativamente l'efficienza e il flusso di merci. I colli di bottiglia e il trasporti a vuoto sono ridotti al minimo e il personale e i carrelli elevatori sono impiegati in modo ottimale. Ciò comporta un notevole risparmio sui costi. Allo stesso tempo, aumentiamo la sicurezza, poiché il nostro sistema riconosce e previene tempestivamente le situazioni potenzialmente pericolose.

Winkler: I nostri clienti ottengono anche un'enorme flessibilità. Oltre a questo, il gemello digitale consentirà di testare senza rischi nuovi layout o processi prima di implementarli. Ma la cosa migliore è che il sistema può essere continuamente perfezionato. In questo modo creiamo un sistema di stoccaggio che garantisce ai nostri clienti un vantaggio competitivo decisivo sul lungo periodo.

Sig. Rochelmeyer, Sig. Winkler, grazie mille per questa intervista.